寒冬已来: 金融裁员成定局,跳槽无处可去…

与炎炎夏日相比的是

整个金融正迎来一场寒冬

五年前的一幕又再度上演

降津贴、调薪酬、末位淘汰、裁员

猎头手里一堆投行简历,却无处推荐

寒冬真的又来了

每个人都觉得,银行是澳洲最好的企业之一

银行的前途,必定一片光明, 结果

*图片:2018年3月澳洲四大银行开始裁员

澳洲+日本+美国也无一幸免

日本最大银行三菱日联,宣布裁员约1万名银行员工

BNP Paribas说裁员计划中,削减支出2亿英镑

DB官方宣布到2019年裁员7000人

此时的DB香港投行部已经和大家再见了..

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01

选择转型, 微众银行了解一下

微众+网商银行诞生2014年,由腾讯+阿里出资成立。金融今年进入小年,传统银行营收增速低于10%(甚至有个别出现负增长),国内传统银行关停网点超过1426家,中国银行员工总数较去年减少6881人,农业银行减少4023人,工商银行减少7635人,建设银行减少6721人,招商银行减少7768人。以微众银行和网商银行为代表的无网点、轻型化、大数据的新金融形态正在一步步蚕食传统银行的生存空间。

*图片来源:环球老虎财经

02

什么是五秒准则?

什么样的职业或工作将被人工智能替代呢?李开复总结了一个“五秒准则”。所谓五秒准则,意思是:五秒内,你能不能为工作中需要思考和决策的问题作出决定?如果能,你的工作就有很大可能性被人工智能替代,为了不做那个终将被技术替代的失业者,我们应该做些什么,有哪些岗位建议提前规划?

* 图片来源:微众银行招聘

业内70%以上的员工都是数据技术人员,包括数据分析师,网络架构师,反欺诈研究师。客户经理和柜员的存率只有1%和0%。数据人才缺口,远比你想象的还要大:目前我国数据人才仅46万,未来 3 – 5 年内数据人才缺口将达150万人,由于人才缺口过大,罗伯特·哈夫技术公司预测,到2017年数据科学家的平均薪资将增长6.5%,年薪平均达到70万,这种情况下,即使非目标院校,若有数据分析技能加持,你也能找到一份“高薪”工作。

其实除了医药公司SAS都没有人用了…

想做数据岗但不会SQL怎么办?

0基础能转型成功吗, 怎么努力?

?数据细分领域的就业最新趋势??

03

数据分析师是否可以速成?

首先,一名合格的数据分析师应善于从数据分析中发现商业价值,不仅是熟练工具。花钱请数据分析师,等于要求一个小PM(项目经理), 懂产品+会沟通+能写报告!所以其实可以速成的是数据技能,不能速成的是懂产品+写报告技能数据岗位其实是不限制专业,但是确实更加偏好:统计!精算!CS(计算机人人爱)!数学(神奇的万金油), 其实数据岗位欢迎任何具备数据清理/数据挖掘/数据分析的小伙伴起步阶段不必会很多工具,用好一种就行:Python/SQL/R, 任君挑选。不过Python有多热门,看看薪资就知道了,根据gooroo.io的统计,掌握Ruby、Python、C++的人薪资最高。

*图片来源:Gooroo

在数据领域求职,主要分3个方向BA + DA + DS,其中DS(并非黑暗贤者)其实就是Data Scientist,是大数据领域赚钱最多但同样技术含量,考核标准也是最难的,毕业不久70万的年薪令人仰慕。


04

别着急选SAS课,请先自学Python语言

Tech Talk是现金各大互联网/大数据公司的技术面试缩写。其中关于Python的技术面试更是关键要素,想要想学好Python, 从本质了解这个语言的逻辑以及打好数据基础是关键,所以别再纠结选不选SAS了,还是选点靠谱的Python技能:


Uni酱这里独家给大家推荐招聘面试官会“认”的课程证书以及基础数据技能:

1. Code Academy |Python programming

2. Coursera |Python for everybody

*图片来源:Coursera

*图片来源:Code Academy

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